Tecnologia di cybersecurity IA dal 2008

Il passato: costruire le fondamenta

Abbiamo adottato l'intelligenza artificiale per la prima volta nel 2008, incorporandola nelle soluzioni di sicurezza e contribuendo alla più grande community tramite una ricerca aperta. Ciò ci ha aiutato a prevedere e bloccare minacce nuove e sconosciute.

  • Un modello che abbiamo sviluppato nel 2014 ha bloccato con successo l'attacco ransomware WannaCry nel 2017, malgrado sfruttasse una vulnerabilità precedentemente sconosciuta.

  • Bitdefender ha pubblicato 25.000 agenti IA addestrati su 60 giochi classici di Atari per aiutare altri ricercatori che si occupano di apprendimento per imitazione.

Migliore protezione, Migliori prestazioni per le aziende - AV Comparatives

Oggi: avere un impatto nel mondo reale​

Un approccio unico non può che fallire nella cybersecurity. Ecco perché integriamo un set ampio e diversificato di modelli di machine learning (ML) insieme a tecnologie non basate sull'IA per affrontare determinate sfide in modo efficace. Questo approccio ci ha permesso di conquistare i migliori risultati nei test di protezione del mondo reale e APT, nonché nelle valutazioni XDR e MDR.

  • Per identificare la minima variazione, il nostro rilevamento delle anomalie crea un modello di ML unico per ogni utente e dispositivo, non solo per le organizzazioni.

  • La nostra piattaforma estrae oltre 60.000 punti di dati univoci utilizzati dall'IA nei nostri molteplici livelli di sicurezza.

Dragos Gavrilut - VP of Threat Research

Il futuro: pronti per cosa ci aspetta​

In Bitdefender, non ci limitiamo a restare al passo con le innovazioni dell'IA, ma contribuiamo a svilupparle. Con oltre 70 articoli accademici pubblicati e più di 50 ricercatori Bitdefender che insegnano nelle università, siamo molto attivi nel far progredire l'IA per affrontare meglio le sfide e le minacce attuali e future.

  • Con gli algoritmi genetici stiamo addestrando modelli di IA utilizzando un processo ispirato alla selezione naturale, portando a migliori risultati nella cybersecurity.

  • Utilizziamo reti generative avversarie (GAN) con due team dedicati all'IA in costante confronto: uno crea nuovi metodi di violazione e l'altro li contrasta. Questo addestramento consente alla nostra IA di anticipare e neutralizzare le minacce non appena emergono nel mondo reale.

Cronologia delle innovazioni sull'IA di Bitdefender

2008

Primo rilevamento basato su ML

Bitdefender sfrutta il ML per migliorare il rilevamento di malware nuovi o sconosciuti.

2011

Primo algoritmo di riduzione del rumore

L'algoritmo di rilevamento del rumore ha aiutato a identificare i campioni classificati in modo errato.

2013

Il primo rilevamento automatico dei flussi basato su ML

Il primo rilevamento automatico dei flussi basato su tecnologie di ML.

2014

Primo utilizzo del deep learning

Il primo utilizzo degli algoritmi di IA di deep learning per aumentare i tassi di rilevamento.

2017

Primo machine learning ottimizzabile

Bitdefender HyperDetect consente alle organizzazioni di ottimizzare il rilevamento ML e bloccare gli attacchi avanzati in fase di pre-esecuzione.

2017

Protezione attacchi privi di file

L'utilizzo di modelli ML personalizzati per eseguire estrazione di funzionalità da linee di comando e dagli script di PowerShell blocca i malware senza file. Questa ricerca ci ha consentito di ottenere il titolo di "Key Innovators" da parte della Commissione Europea.

2020

Rilevamento delle anomalie in EDR

Anomaly Defense sfrutta le tecnologie IA per creare linee di base comportamentali e bloccare le anomalie con il minimo rumore.

2022

XDR nativo con Incident Advisor facilmente consultabile

Bitdefender Native XDR utilizza il ML per correlare e consolidare automaticamente i segnali delle minacce su endpoint, identità, app, rete, cloud, dispositivi mobili e altro ancora. Incident Advisor risponde a tutte le domande chiave degli analisti in un formato facilmente consultabile.

2024

Assistente IA di GravityZone

L'Assistente IA di Bitdefender GravityZone sfrutta Large
Language Models (LLMs) per ridurre e semplificare le indagini sulle minacce rispondendo subito
alle domande degli analisti.

180+

dei migliori marchi tecnologici con tecnologia Bitdefender in licenza.

60000+

punti di dati unici estratti e utilizzati dai nostri algoritmi di machine learning.

400+

Minacce scoperte ogni minuto.

50

miliardi di query giornaliere sulle minacce da centinaia di milioni di sistemi.

Scopri come Bitdefender affronta le minacce IA

Crediamo che l'IA sia più vantaggiosa per i difensori che per gli aggressori, ma la paura, l'incertezza e il dubbio tendono a offuscare la realtà.  Noi di Bitdefender ci affidiamo alla scienza, non alle congetture.  Rivalutiamo costantemente i vettori di attacco per garantire che le nostre soluzioni di sicurezza tengano il passo con l'evoluzione del panorama delle minacce basate sull'IA.

IA e criminalità informatica
  • 01

    Ingegneria sociale attivata dall'IA

    Gli attacchi di ingegneria sociale sono stati i primi ad adottare l'IA, rendendo le difese tradizionali e la consapevolezza degli utenti meno efficaci. La tecnologia colma questo divario. Il nostro team di esperti, specializzato in deepfake, compromissione delle e-mail aziendali e frodi, continua a migliorare gli algoritmi di sicurezza avanzati utilizzati in soluzioni e tecnologie come GravityZone Security for Email, Network Protection o il nostro sensore XDR per le applicazioni di produttività

  • 02

    Ransomware e malware generati dall'IA

    L'aumento dei malware generati dall'IA potrebbe spaventare, ma il nostro approccio alla sicurezza multilivello è stato realizzato proprio per essere flessibile. Rileviamo comportamenti dannosi anche in varianti mai viste prima di malware esistenti. Nella nostra telemetria, identifichiamo oltre 500.000 nuove minacce al giorno (più di 400 al minuto), con i nostri sistemi che gestiscono in modo efficiente questo volume elevato.  Poiché il codice generato dall'IA alimenta un'ondata di varianti uniche di malware, una solida base per la tua piattaforma GravityZone diventa ancora più essenziale.

  • 03

    Attacchi automatizzati e ricognizione

    La finestra di tempo che intercorre tra la scoperta di una vulnerabilità e l'implementazione delle patch si sta restringendo e spesso dura meno di 24 ore. Ciò crea un obiettivo primario per gli attacchi opportunistici automatizzati che sfruttano i dispositivi esposti a Internet senza patch.  
     
    Le soluzioni Risk Management e Patch Management forniscono un quadro chiaro delle tue vulnerabilità, consentendoti di dare la priorità all'applicazione di patch e mitigare i rischi derivanti dai dispositivi esposti. Ma la sicurezza funziona a livelli.  Anche con una potente prevenzione, gli aggressori potrebbero trovare un modo per infiltrarsi. Ed è qui che ridurre al minimo il tempo di permanenza diventa fondamentale con soluzioni come GravityZone XDR o Bitdefender MDR.  

Una cybersecurity comprovata e insuperabile.

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